当人工智能成为数字经济核心生产力，教育领域对AI人才培养的需求已从 “学科建设” 升级为 “生态重构”。，依托浙江大学人工智能研究所、计算社会科学研究中心、人工智能省部共建协同创新中心（浙江大学）团队力量及科研底蕴，构建了“内容+平台+服务”三位一体的AI教育生态体系，为高校、职业院校及企业提供从课程建设到产业落地的全链条解决方案。截至2025年，浙大CCAI宁波中心-智海产教实训平台已服务全国超50所院校、10万+师生，成为教育部“101计划”核心支撑平台与“人工智能+高等教育”典型案例。
从2017年国务院《新一代人工智能发展规划》到2025年《教育强国建设规划纲要》，国家层面持续将AI教育纳入战略重点。然而，当前AI教育面临“四缺”困境：缺权威课程体系、缺实操实训平台、缺双师型师资、缺产教融合路径。麦肯锡数据显示，至2027年中国AI产业规模将达6122亿元，但全行业AI融合型人才缺口超500万，尤其缺乏兼具理论基础与产业实践的“AI+X”跨学科人才。
实操门槛高：非计算机专业学生难以跨越技术壁垒，传统视频教学无法实现 “边学边练”；
二、浙大CCAI宁波中心-智海Mo产教实训平台：国家队背景下的AI教育生态构建
平台由中国工程院院士潘云鹤领衔，汇聚浙江大学人工智能研究所、上海高等研究院等顶尖科研力量，是国家教材建设重点研究基地（人工智能方向）核心成果。作为教育部“101计划”参与平台，其课程体系深度融入《人工智能导论》《机器学习》等专家级核心课程，同时支撑浙江大学、复旦大学等6校联合推出的“AI+X微专业”认证体系。
智能教学平台：Mo-Tutor全球首创“视频融合实操”学习模式，集成代码编辑、模型训练、项目部署全流程，支持Python编程、计算机视觉等200+实训项目；
全行业数据集：整合金融、工业、医疗等43类超2000个专业数据集，包括人脸表情、交通标志等细分场景数据；
大模型实训环境：内置ChatGPT和浙江大学智海三乐教育大模型等主流模型，支持从提示工程到智能体开发的全链路实践；
算力资源调度：云端GPU集群与本地部署双模式，实时监控算力利用率，降低院校硬件投入成本。
基础层：《AI通识课（零基础版）》《人工智能通识课（理工农医）》、《人工智能通识课（社会科学）》、《人工智能通识课（人文艺术）》、《Python编程基础》，适配各专业学生；
专业层：《深度学习技术与应用》《自然语言处理核心技术》，覆盖AI核心领域；
应用层：《生成式AI与大模型应用》《AI+工业质检》等200+行业案例课；
跨学科特色：推出《AI+金融异常检测》《医学图像分割》等200+“AI+X” 实践项目，支持院校结合优势学科定制课程。
平台联合各行业领域龙头，开发“智能安防”“电商推荐系统”等100+企业级实训项目，学生可直接参与真实业务场景。例如，与同盾科技合作的“金融风控模型”项目，已帮助3000+学生掌握风控算法落地流程。
依托AAT（人工智能能力评测）体系，平台提供从初级到高级的全链条认证，证书与国家职业技能标准（人工智能训练师）接轨。通过评测的学生可直通认证企业实习，实现“学习-认证-就业”一站式衔接。
科研协同：开放CCAI宁波中心科研资源，支持教师参与AI+产业课题研究。
浙江大学：计算机学院采用平台《人工智能算法与系统》课程，结合“手写数字识别”“自动驾驶仿真”等实训项目，使学生就业率提升20%；
浙大城市学院引入平台“AI+信电学院”模块，支撑人工智能导论等课程开展。
杭州职业技术学院：通过平课程及实训板块，形成新形态人工智能教学教材，出版校本课程，让教材、课程、平台三位一体，即学即练；
杭州科技职业技术学院：物联网技术学院依托平台“AI+智能制造” 实训项目，与吉利集团合作开展产教融合，学生实训转化率达90%。
在AI重塑产业格局的时代，浙大CCAI宁波中心-智海Mo产教实训平台以浙江大学40年AI学科积淀为基石，构建了“科研-教学-产业”贯通的生态闭环。无论是高校专业建设、职业技能培养，还是企业人才升级，平台正通过标准化课程、智能化工具与深度产教融合，推动AI教育从理论灌输向实战赋能转型。正如潘云鹤院士所言：“AI教育的核心，是让每个学习者都能掌握数字时代的核心生产力。”
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